可能大家看到機器視覺這個詞會聯想到機器視覺 單單充字上看并不能看出有什么區別，然后他們卻存在很大的區別，那么機器視覺與計算機視覺的區別?下面我們就去看看吧
一. 定義
A.機器視覺：Machine vision(MV) 機器視覺一詞的定義各不相同，但都包括用于自動從圖像中提取信息的技術和方法。
B.計算機視覺：Computer vision(CV)
計算機視覺是指從一張圖像或一系列圖像中自動提取、分析和理解有用信息。它涉及到理論和算法基礎的發展，以實現自動視覺理解。
它是一個跨學科的科學領域，研究如何使計算機從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解。從工程學的角度來看，它試圖自動化人類視覺系統能夠完成的任務。
二.應用
a.機器視覺
1. 半導體
機器視覺系統在半導體器件制造中有著廣泛的應用;事實上，如果沒有機器視覺，計算機芯片的產量將會顯著降低。機器視覺系統檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。
2. 汽車工業
機器視覺系統用于引導工業機器人，測量沖壓金屬部件的配合程度，并檢查涂漆車輛的表面是否有缺陷。
3. 軍事
雖然機器視覺技術是針對可見光譜開發的，但同樣的處理技術也可應用于使用對其他形式的光(如紅外線)敏感的成像儀拍攝的圖像。
b.計算機視覺
計算機視覺包括場景重建、事件檢測、視頻跟蹤、目標識別、三維姿態估計、運動估計和圖像恢復。
三.視覺系統的指標
任何視覺系統(計算機視覺或者機器視覺)的兩個重要指標：
靈敏度：是機器在昏暗光線下觀察的能力，或在不可見波長下探測微弱脈沖的能力。
分辨率：是機器區分物體的程度。一般來說，分辨率越高，視野范圍就越狹窄。
當在其他因素保持不變的情況下，它們的關系是，增加靈敏度降低分辨率，提高分辨率降低靈敏度。
四.區別
機器視覺不同于計算機視覺，計算機視覺是一個“學術研究領域”，通常被歸為人工智能的子領域。
計算機視覺擴展到與機器人和人類視覺的機器表示相關主題。機器視覺是指在工廠、裝配廠和其他工業環境中使用的自動化成像“系統”。機器視覺系統是一種基于數字圖像分析做出決策的計算機。正如在裝配線上工作的檢驗人員通過目視檢查零件來判斷工藝質量一樣，機器視覺系統也使用數碼相機和圖像處理軟件進行類似的檢查。