隨著巡檢機器人、人工智能等高新技術(shù)的成熟和進步，社會環(huán)境越來越復(fù)雜，安全要求也越來越高。隨著警用巡邏機器人的迅速發(fā)展，它已成為公安、智能安防領(lǐng)域的重要裝備之一。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，巡警機器人在實戰(zhàn)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。目前，公安巡檢機器人的研究重點主要包括以下幾個方面：
1.復(fù)雜環(huán)境下自主導(dǎo)航的穩(wěn)定性。
自主導(dǎo)航是機器人的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是巡警機器人自主巡邏的基礎(chǔ)。目前常用的導(dǎo)航方法有激光導(dǎo)航和視覺導(dǎo)航。對于不同的應(yīng)用環(huán)境，這兩種導(dǎo)航方法有不同的局限性。與激光導(dǎo)航相比，視覺導(dǎo)航對環(huán)境的依賴性更強，這就要求外部環(huán)境不能有太大的變化，特別是對于光照條件。視覺導(dǎo)航更適合光照條件好的應(yīng)用。激光導(dǎo)航對環(huán)境的適應(yīng)性更強，微小的環(huán)境變化不會影響導(dǎo)航效果。激光導(dǎo)航分為二維激光導(dǎo)航和三維激光導(dǎo)航。兩種導(dǎo)航方法的主要區(qū)別在于激光雷達的掃描尺寸。二維激光導(dǎo)航簡單快捷，成本相對較低，但導(dǎo)航精度和穩(wěn)定性較差。三維激光導(dǎo)航精度高，但實時性較低，成本較高。與視覺導(dǎo)航相比，激光導(dǎo)航具有更強的適應(yīng)性，但當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生較大變化時，導(dǎo)航效果會受到影響，如在人群密集的區(qū)域，特別是在開闊區(qū)域等特殊情況下。自主導(dǎo)航能力將受到很大影響。在復(fù)雜環(huán)境中，自主導(dǎo)航性能不夠穩(wěn)定，是巡警機器人面臨的突出問題。由于巡警機器人工作環(huán)境復(fù)雜，其導(dǎo)航穩(wěn)定性是首先要解決的問題。
2.遠程安全無線通信的流暢性
巡警機器人的工作由服務(wù)平臺控制。服務(wù)平臺對機器人采集到的信息進行實時分析和決策。在執(zhí)行特殊任務(wù)時，有時需要人工參與。技術(shù)人員通過遠程控制終端對機器人進行控制，這對通信的實時性、安全性和穩(wěn)定性提出了更高的要求。機器人信息傳輸要求高速、安全，視頻傳輸要求高清無干擾。保安巡邏機器人作為自主移動設(shè)備，其有線控制將大大降低機器人的靈活性和巡邏半徑，這就需要機器人與機器人、機器人與后臺之間進行無線通信。現(xiàn)有的無線通信方式主要有WiFi和4G網(wǎng)絡(luò)。WiFi通信需要在機器人的工作范圍內(nèi)建立一個基站。基站間切換配置復(fù)雜，存在安全隱患。4G網(wǎng)絡(luò)不需要建立自己的基站，但運營商需要對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)收費，尤其是在高清視頻傳輸中，流量成本巨大，成本較高。因此，現(xiàn)有的通信方式已不能滿足高速、安全、遠距離無線通信的要求。即將普及的5g網(wǎng)絡(luò)可以有效改善這一問題。
3.密集人群中的自主識別與跟蹤智能
治安巡邏機器人的重要功能之一就是對流動人口進行監(jiān)控。實現(xiàn)這一功能的前提是人員的獨立識別和跟蹤。自主識別是指安全巡邏機器人能夠智能地識別人或物的特征和行為。雖然目前人臉識別和車牌識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟，但巡邏的目的是預(yù)測和發(fā)現(xiàn)人群聚集、恐慌、搶劫、打架、縱火、攀爬、墜落、追逐等異常情況。這些異常情況通常發(fā)生在一些復(fù)雜的環(huán)境中，存在大量的人、建筑物、樹木、車輛、道路等復(fù)雜背景，使得目標(biāo)檢測的干擾較大。同時，隨著機器人的運動，目標(biāo)場景的背景發(fā)生變化，增加了目標(biāo)檢測的難度。